Onyest dossier - Probabilités appliquées aux systèmes Ajouter à mes favoris
Sommaire
Systèmes parallèles
Probabilités appliquées aux systèmes
Chaînes de Markov à temps discret
Chaînes de Markov à temps continu
Files d’attente
Théorie des langages et compilation
VHDL
Suite : Chaînes de Markov à temps discret

Probabilités appliquées aux systèmes

  • pj(t) = P{X(t) = j}, probabilité que le PS soit dans l’état j à l’instant t.
  • pij (v,t) = P(X(t) = j / X(v) = i ).
  • un processus est ergodique s’il admet une distribution asymptotique unique, indépendante des conditions initiales. 
Suite : Chaînes de Markov à temps discret
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